雷军代表:健全人工智能终端标准体系
新能源汽车:加快自动驾驶技术落地,建立全国性标准体系
雷军表示,中国智能网联汽车关键技术已处于全球并跑阶段,但在量产应用方面仍存在法律法规不完善、专属保险缺失、安全宣传不足等问题,影响了产业推广和市场普及。
针对自动驾驶发展,雷军提出三大建议:
推动自动驾驶大规模测试验证
争取2025年建立跨区域、跨省份、一体化的自动驾驶测试互认机制。
加快自动驾驶汽车的量产应用进程,力争2026年支持高速公路、城市道路自动驾驶功能的规模化量产。
建立自动驾驶汽车专属保险体系
2026年前设立自动驾驶专属保险,涵盖交强险、商业险、三责险等,解决智能驾驶车辆事故责任归属问题,提升行业信心。
加快建设自动驾驶全国性法律体系
明确自动驾驶汽车的合法上路身份,保障其商业化应用的法律依据。
建立国家级自动驾驶标准体系,提供清晰的技术准则,确保行业规范化发展。
人工智能安全治理:强化立法与行业自律,推进AI应用健康发展
人工智能技术已广泛渗透到各行各业,但“AI换脸拟声”滥用等问题也带来了安全隐患。雷军指出,AI深度合成技术门槛低、隐蔽性强,给治理带来挑战,亟需从立法、行业监管、社会宣传等方面进行系统性治理。
针对AI安全治理,雷军提出三大建议:
推动人工智能立法,明确AI换脸等技术的应用边界
针对“AI换脸拟声”等代表性问题,探索推出人工智能单行法,提高立法效力。
完善侵权证据规则,强化对利用AI实施违法行为的刑事处罚,提高法律威慑力。
加强行业自律共治,提升AI内容识别能力
压实平台企业责任,推动开发精准识别深度合成内容的技术。
升级通信软件和内容平台的巡查审核、投诉举报、应急处理机制,确保及时阻断有害内容传播。
加强AI法治宣传教育,提高公众认知
在中小学人工智能教材中加入伦理规范内容,培养青少年正确使用AI的观念。
在老年人聚居社区推广AI防骗知识,提升社会整体防范意识。
推动“以人为本、智能向善”的AI发展生态建设,确保AI技术健康有序发展。
人工智能终端标准体系建设:推动行业协同,提升全球竞争力
雷军指出,当前人工智能终端产品仍处于快速发展初期,行业面临技术创新瓶颈、产业协同不足等问题,亟需通过政策引导和标准体系建设加快突破。
针对人工智能终端发展,雷军提出三大建议:
健全人工智能终端标准体系
编制智能化分级等系列标准,提升用户体验。
研究制定AI终端产品的认定方法,推动国际国内标准有效衔接。
力争2027年初步建成人工智能终端标准体系,2030年形成全球领先标准体系。
加强人工智能终端产业协作
由行业组织牵头,联合终端厂商、应用厂商、大模型厂商,加快建立统一的接口规范与数据格式,解决不同智能设备的兼容性问题,形成良好的AI终端生态。
加大政策支持力度,推动AI终端产业发展
中央和地方政府加大对人工智能终端研发与应用的专项支持,鼓励企业加速创新,抢占国际竞争优势。
总结:推动标准化建设,助力产业高质量发展
雷军的两会建议聚焦于新能源汽车自动驾驶、人工智能安全治理、AI终端标准体系建设,均涉及行业标准化、法律法规完善、产业协同发展。无论是自动驾驶的测试验证、保险和法律体系,还是AI深度合成的监管,抑或是人工智能终端的标准体系建设,标准化均是关键。
随着政府、企业、社会共同推动相关政策的落地与标准体系的建立,中国新能源汽车和人工智能产业有望进一步迈向全球领先水平,为高质量发展奠定坚实基础。
来源:证券日报
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编辑:刘宪银 审核:张海明