标准是产业发展成熟度的晴雨表，更是创新链、价值链活跃程度的信号灯。当前，自然语言处理、机器学习等人工智能技术迭代速度不断加快，已从传统的辅助工具转变为核心生产力，全面渗透到各行各业，深刻重塑着传统工作模式与整体产业格局。
于欣丽
中国标准化协会理事长
尊敬的各位专家，大家好！我是本次活动主持人于欣丽。欢迎大家参加由《中国标准化》杂志社主办的第十二期标准对话，共同开启以“人工智能+”标准化支撑新型电力系统建设为主题的深度交流研讨。
我首先介绍一下参加今天对话的专家，他们分别是国家电网有限公司科技创新部副主任许海清、北京国网信产埃森哲信息技术有限公司副总经理王思宁、国家电网有限公司科技创新部技术标准处处长赵海翔、中国电力科学研究院检验检测中心信通检测站副站长缪思薇、国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司财务部副主任袁建勇，欢迎各位专家。
电力行业作为国民经济的支柱产业，新型电力系统建设是我国能源转型、实现双碳目标的核心抓手，而人工智能与标准化的深度融合，更是保障新型电力系统安全、高效、智能、可持续发展的重要基石。
在此背景下，《中国标准化》杂志社特举办本次标准对话活动，旨在搭建专业交流平台，汇聚行业智慧，深入剖析“人工智能+”标准化在新型电力系统建设过程中的价值与作用，分享人工智能与标准化融合落地的实践经验、探索思路，凝聚行业共识，力求为我国“人工智能+”标准化、新型电力系统建设总结出可复制、可推广的实践范式。参与本次对话的各位嘉宾，均是来自电力行业、人工智能领域、标准化领域的资深专家、一线实践者与科研骨干。
本次对话的核心研讨议题：一是“人工智能 +”标准化支撑新型电力系统建设的整体思路与实践路径；二是标准数字化如何赋能新型电力系统高质量建设；三是人工智能赋能新型电力系统国际标准化；四是人工智能驱动新型电力系统质量基础设施变革；五是人工智能推动标准化与作业流程深度融合。以上五大议题环环相扣，涵盖技术、标准、应用、国际化等多个维度，也是当前行业普遍关注的重点与难点。
各位专家将结合自身研究领域、从业经历与一线实践，围绕本次五大核心议题各抒己见，从技术创新、标准体系搭建、数字化转型、流程融合、国际合作等多个角度展开全面、深入的探讨，既梳理当前发展现状，剖析现存挑战，也展望未来发展方向，分享诸多极具参考价值的实践经验与前沿思考，充分展现行业同仁深耕领域、勇于探索的专业担当。
人工智能浪潮奔涌向前，新型电力系统建设任重道远，标准化作为贯穿技术创新、产业落地、行业治理的关键纽带，使命重大、大有可为。希望以本次标准对话为契机，大家能够持续深化交流、加强协作，携手推进人工智能技术与标准化深度融合，以标准引领创新、以创新赋能产业，共同助力我国新型电力系统建设行稳致远，推动能源电力领域标准化工作迈向新台阶。
“人工智能+”标准化支撑新型电力系统建设的整体思路与实践路径
许海清
国家电网有限公司科技创新部副主任
“十五五”是新型电力系统建设承上启下的关键攻坚期。当前，我国新型电力系统建设已取得初步成效。新型能源体系建设“十五五”规划将构建安全可靠、绿色低碳、坚强韧性、智能灵活的主配微协同新型电网作为新型电力系统建设工作重点之一，推动新能源从补充电源转向主体电源，实现新增用电量主要由清洁能源满足。
一、新型电力系统建设对标准化工作的新要求
构建新型电力系统是能源电力领域一场深刻变革，核心要围绕新能源高比例发展带来的不确定性与波动性挑战展开研究，协同推进管理和理论创新与实践探索，完善市场机制，充分调动各方参与积极性。标准化是提升科技创新与产业创新融合发展整体效能的重要手段，是现代企业的重要标识。在新型电力系统建设过程中承担着不可替代的基础性、引领性作用。
新型电力系统是一个涉及全社会多领域、多环节、复杂的巨系统，涉及复杂巨系统建设有序控制、产业集群高质量协同发展、数字化技术大规模应用、面向国际社会“走出去、引进来”等问题。标准创新成为新型电力系统的重中之重，亟需以数字化为关键手段，以标准创新服务智能化为提升方向，强化标准数据管理与分析能力，促进不同业务应用互联互通。亟须实现六方面的跃升：一是从“静态文本标准”向“动态数字标准”转型，如光伏并网导则中的低电压穿越曲线，应以数字化参数模型形式嵌入逆变器控制系统，而非以静态图表出现在PDF文档中；二是从“单一行业标准”向“多域融合标准”拓展，如电动汽车参与电网调频，不仅涉及充电系统、通信协议等汽车领域标准，还需结合电网调度、运行控制和安全稳定等电网领域标准，因此，需要建立《电动汽车传导充电系统》（GB/T 18487）与《电力系统安全稳定导则》（GB 38755）等标准在技术要求和运行规则方面的衔接；三是从“确定性规则”向“概率性+适应性规则”演进，在新能源发电高峰阶段，允许频率偏差范围适度放宽，同时通过风险量化标准确保不越安全底线；四是从“事后合规验证”向“事前嵌入设计”前移，新型储能系统并网时，人工智能自动比对设备参数与并网标准，实时生成合规报告，替代传统的人工资料审核；五是从“国内标准”向“国际标准”升级，ISO和IEC的积极推进在线标准编写和数字标准白标服务等新模式，美国、日本等国家也持续发布数字标准战略，为我国参与国际标准制定、推动国内外标准体系衔接提供了重要路径和实践参考；六是从“标准管理”向“标准数据运营”跃升，如利用人工智能分析技术发展趋势、产业需求和运行数据，预判标准制修订方向，变“被动响应”为“主动布局”。
这六方面新需求的核心指向是标准数字化——只有以数字化为关键手段，才能使标准化工作从“静态的约束规则”进化为“动态的赋能引擎”，真正承担起在新型电力系统建设中“不可替代的基础性、引领性作用”，支撑“标准链—创新链—产业链”的深度融合。
为贯彻落实国家标准化战略，适应新型电力系统关键技术快速发展的需求，国家电网有限公司主要围绕三条主线开展：
一是标准研制必须建立快速响应机制。构建标准体系规划工具，以数字技术实现标准实施与业务需求的双向反馈，围绕新型电力系统技术标准体系框架（涵盖源、网、荷、储、碳、数11个分支、72个领域），布局重要标准研制任务并动态调整优先级；利用人工智能辅助标准草案编制、合规性审查、意见征集分析，将标准研制周期从传统2～3年压缩至6～12个月；对技术变化快的领域（如储能并网、分布式光伏），采用模块化标准结构，支持局部条款快速修订而不影响标准整体。实现技术成熟度与标准覆盖度的动态匹配，是当前标准化工作面临的首要课题。
二是标准内容必须具备支撑量化分析的颗粒度。国家电网有限公司通过标准文本数字化，将标准内容从“人读的文本”改造为“机读的数据”，大幅提升标准内容的量化分析能力，建设由标准元数据库、标准结构化文档库、标准主题词库三大核心构成的企业级数字标准馆，实现标准内容的精细化拆解，使标准内容不再是连续文本，而是可独立检索、可组合调用、可量化分析的结构化数据单元；构建标准知识图谱，支撑智能推理与量化计算，标准条款中的量化指标（如电压偏差限值±5%、频率偏差±0.2Hz、谐波畸变率THD≤5%等）被提取为可计算的参数模型；研发标准认知大模型，提升标准内容的机器理解能力，为后续从“第四范式”（数据驱动）向“第五范式”（场景驱动+工程牵引+标准引领）演进提供基础标准数据支撑。
三是标准实施需要实现全过程穿透式服务。通过标准实施数字化，将标准服务从“被动查阅”升级为“主动推送、嵌入流程、闭环反馈”的全过程穿透式服务。1）标准嵌入业务流程，实现“即用即得”，如在供电方案智能生成场景中，光明电力大模型基于向量化标准知识库，自动比对标准要求，多策略比选生成最优方案。2）构建标准实施的全过程跟踪链条，每项标准的实施状态在数字标准馆中实时可视化。3）标准实施效果的量化评估与反馈，如新能源并网标准实施后，新能源并网故障率是否下降、下降幅度是否符合预期——用实时数据说话，而非事后经验判断；4）打造标准数字化智慧生态圈，深度参与IEC/ISO等国际标准组织的标准数字化研讨，主张“中国方案”，推动标准实施与国际领先实践融合发展。5）试点应用场景全覆盖，编制印发《国家电网公司标准数字化试点工作方案》，围绕电力低碳、电力负荷管理、供应链管理等核心业务，策划7大专业、26个试点应用场景，通过试点验证标准实施数字化的可行性和价值，形成可复制、可推广的标准化实施模式。
国家电网有限公司以三条主线为牵引，以“一个加强、两个深化、三个重构”为目标，正在将标准化工作从传统的“制定—发布—实施”模式，全面升级为数据驱动、人工智能赋能、闭环迭代的新型标准化范式，为新型电力系统建设筑牢标准基石。
二、“人工智能+”标准化的战略意义
2026年4月，国家发展改革委、国家能源局等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确提出“强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用”。2026年5月，国家能源局综合司发布了51个“人工智能+”能源高价值场景。“人工智能+”标准化作为贯穿性的高价值方向，它不是某一个具体场景，而是让所有人工智能应用能够规模化、可复制、可信赖的底层支撑。这不是简单的技术叠加，而是为标准化工作提供了一套系统性的范式变革方案。
在标准供给端，人工智能推动标准布局实现关口前移。利用自然语言处理（NLP）和知识图谱技术，对全球专利文献、科技论文、技术报告、产业动态进行持续监测和语义分析，自动识别新兴技术的萌芽信号和聚类热点。例如，当固态电池、钠离子电池、氢燃料电池等储能技术的专利数量和应用场景出现爆发式增长时，人工智能系统可提前6～12个月发出“标准需求预警”，提示相关标准应启动预研。基于技术成熟度曲线（TRL）、产业渗透率、政策导向等多维数据，构建标准需求预测模型，自动研判哪些技术领域即将进入“标准窗口期”，从而指导标准研制资源的前瞻性配置。通过分析新型电力系统典型场景（如虚拟电厂、车网互动、分布式光伏群控群调）的业务流程和技术瓶颈，自动识别当前标准体系的“空白点”和“冲突点”，为标准的超前布局提供数据支撑。
在标准应用端，人工智能推动标准服务实现精准触达。主要包括五方面：一是从“人找标准”到“标准找人”实现人工智能驱动的智能推送；二是从“全文阅读”到“条款级精准投送”实现人工智能驱动的细粒度服务；三是从“文本阅读”到“嵌入流程”实现人工智能驱动的标准即服务；四是从“统一推送”到“千人千面”实现人工智能驱动的个性化标准服务；五是从“单向传递”到“双向互动”实现人工智能驱动的标准实施反馈闭环。在新型电力系统建设中，标准用户群体极其广泛——从规划设计人员到一线运维班组，从调度运行专家到市场营销人员，从设备供应商到发电企业——不同用户的标准需求差异巨大。AI赋能的精准触达，使得标准服务能够穿透组织层级、跨越专业壁垒，让“正确的标准在正确的时间以正确的方式到达正确的人”，真正释放标准作为新型电力系统质量基础设施核心要素的引领和支撑价值。
在标准管理端，人工智能推动标准管理高质量发展。从“专家起草”到“智能生成”，基于大语言模型（LLM）和标准语料库，AI能够根据给定的技术参数、要求适用范围和编制格式，自动生成标准草案的初稿，实现人工智能辅助标准草案的快速编制。编制人员只需在AI生成的基础上进行审核、修改和完善，大幅压缩草案编制时间，标准草案编制效率提升50%以上，标准文本质量因AI辅助校验而显著提高。构建覆盖“源网荷储”全要素的标准知识图谱，将产业链上下游企业的技术路线、产品参数、应用需求进行关联分析，自动识别产业链协同所需的标准接口和互操作规范，推动标准在产业形成初期就完成布局。科研攻关、标准研制、产业培育从“串联”变为“并联”，标准在产业规模化之前即完成布局，实现“标准先行”。
“人工智能+”标准化的高价值本质在于：标准化解决了人工智能的“可信”问题（人工智能输出有据可依、有标可循），人工智能解决了标准化的“效率”问题（标准从静态文本变为动态知识引擎）。二者结合，使得能源领域的人工智能应用不再是“孤岛式创新”，而是可规模化复制、可跨系统互操作的体系化能力。在这个过程中，“人工智能+”标准化将重构新型电力系统建设的关键基础设施，让决策更科学、运行更安全、服务更优质，并正在规划、建设和运行等各个电力生产环节，以及保障电力系统安全可靠运行、用户可靠供电等过程中发挥越来越重要的作用。
三、面向“十五五”的战略规划布局
国家电网有限公司技术标准“十五五”规划和中长期规划中将“深化标准数字化成果应用”作为七大核心任务之一。规划围绕服务“业务赋能、产业支撑、国际发展”标准数字化定位，深化标准数字化科研技术突破与业务赋能，深化数字标准馆建设与服务能力提升，加强标准数智服务及标准资源高质量运营，加强国内国际标准数字化技术及生态衔接。
构筑一个“电网标准大脑”。这一战略的核心目标，是构建以人工智能为引擎的标准知识服务体系，使标准能够被机器理解、调用和辅助决策。布局上，一方面依托规划建设的万卡智算中心和千亿参数电力大模型，为“电网标准大脑”提供算力与算法底座；另一方面，同步推进标准知识的系统性加工与沉淀，持续迭代标准数字化能力成熟度模型。在应用端，面向规划、建设、运行、检修等各环节，开发标准智能问答、条款自动比对、作业指导书自动生成等工具，将标准知识嵌入业务流程。配套布局新型电力系统动模综合仿真平台、输变电设备真型故障模拟试验平台等实验设施，为智能决策提供物理验证环境。最终，实现标准从静态文本向动态知识服务的转变，让每一度电都有标准可依、每一次操作都有规则护航。
建成一张“标准数字链路”。这一战略的核心目标，是打通标准从研制、执行、验收到反馈的全生命周期数据闭环，实现标准的迭代优化从“经验驱动”走向“数据驱动”。布局上，在研制端，全面推进科技研发与标准研制同步征集、同步立项、同步实施，推广应用“三全五型”科研与技术标准互动发展模式，将人工智能技术嵌入标准制定流程，提高标准编制效率与质量。在执行端，深化标准数字化与业务场景的融合，围绕“业务赋能、产业支撑”定位，在设备管理、调度运行、营销服务、供应链等关键领域拓展智能化应用，推动标准执行情况可量化、可追溯。在反馈端，构建标准实施效果评估模型，基于业务数据反向评估标准条款的适用性，为标准修订提供精准依据，力争到2030年标准数字化在不少于100个场景全面应用。最终，让每一项标准都拥有自己的“数字档案”，全生命周期可感、可控、可优。
贡献一套“中国智慧方案”。这一战略的核心目标，是将国家电网有限公司在“人工智能+”标准化领域的系统实践，提炼为可复制、可推广的范式，在全球能源治理中贡献中国方案。布局上，在国内层面，持续健全由11个标准分支、72个标准领域构成的新型电力系统技术标准体系，以高标准支撑科技创新、产业控制、安全质量和国际跃升，以标准链深化创新链、产业链、资金链、人才链“四链融合”。在国际层面，深耕IEC、ISO、ITU和IEEE等传统国际标准组织平台，推动成立新兴领域标准化技术机构，瞄准电工新材料、低碳环保等交叉领域前瞻布局国际标准。同时，依托海外工程与“一带一路”沿线国家的标准交流合作，推动更多中国标准走向世界。国家电网有限公司已明确目标，到“十五五”末将累计主导制定国际标准500项，建成2至3个国际标准化技术机构。最终，让中国在能源电力领域的标准化实践，成为全球能源转型可参照的标杆。
总结来看，“人工智能+”标准化不是标准化工作的“锦上添花”，而是新型电力系统建设进入深水区后的“刚性需求”。它解决的是标准供给速度与技术迭代速度的匹配问题、标准执行精度与系统复杂程度的匹配问题、标准穿透深度与业务融合需求的匹配问题。这是一项系统工程，需要战略定力，也需要开放协同，期待与各界同仁共同推进。
标准数字化如何赋能新型电力系统高质量建设
王思宁
国家电网新型电力系统标准数字化关键技术科技攻关团队负责人、北京国网信产埃森哲信息技术有限公司副总经理
“十五五”时期（2026—2030年），国家能源局将新型电力系统建设作为能源高质量发展的核心任务，旨在应对新能源占比提升带来的挑战，实现清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的目标。在这个历史背景下，电源构成、电网形态、负荷特性、技术基础、运行特性等都将发生深刻变革。标准化作为顶层设计的关键一环，是构建新型电力系统的必然选择。
一、标准数字化赋能新型电力系统建设的主要路径
新型电网是新型电力系统的核心环节和枢纽平台，物理上连接电力生产与消费，本质上是一个具备多主体协同、多层级互动、多时域平衡、多形态融合特征的复杂巨系统。标准作为其运行规则必须从“人读的文本”进化为“机器可执行的知识”。这正是标准数字化在新型电力系统建设中不可替代的价值所在：它让标准从“写在纸上的约束”变成了“嵌入系统的基因”。新型电网平台是“主干电网和配电网为重要基础、智能微电网为有益补充”的现代化电网形态。在电网转型过程中，标准数字化不是锦上添花，而是刚性需求。主要体现六个维度：一是破解“多源异构”标准数据的互联互通难题，通过标准本体建模和语义知识库，将分散在不同层级、不同来源的标准统一为机器可解析的结构化语义网络；二是支撑“源网荷储”海量设备的即插即用与自动合规，将并网导则、安全规范、通信协议等标准转化为机器可执行的规则，实现设备接入时的自动合规校验、参数自适应配置和运行约束的实时推理，大幅缩短接入周期、降低人为失误风险；三是赋能“主配微网协同”的跨层级智能调度，通过标准内容模块化和机器语言表达，将电网安全稳定导则、调度规程等核心标准转化为数字孪生系统可直接调用的规则引擎，使系统能够自动推演N-1故障下的潮流分布、自动比对新工况与安全标准的符合性，实现从“事后人工分析”到“事前自动推演”的跨越；四是驱动“算电协同”的标准化数据流动，将电网运行标准、市场交易规则、资源聚合规范等以数字化、模块化的形式嵌入算电协同平台；五是支撑“全国统一电力市场”的标准化交易，将电力市场规则标准数字化后，交易系统可以自动解析市场出清算法约束、自动校验交易申报合规性、自动生成结算依据，大幅降低市场运行的人工干预成本和争议风险。六是保障“新型电网平台”的安全韧性，将安全标准从“人读人判”的文本升级为“机读机判”的规则库，使电网控制系统能够在毫秒级时间内自动判断运行状态是否越限、自动触发保护或恢复策略，这是传统纸质标准根本无法实现的。
2022年以来，国家电网公司编制印发《国家电网公司技术标准发展纲要》《加快标准数字化发展的指导意见》《国家电网有限公司标准数字化试点工作方案》等文件，建立健全“战略层、实施层、指引层、保障层”四级标准化制度体系，为深化发展标准数字化提供了制度保障。部署开展涵盖7大专业、26个应用场景的标准数字化试点，全面启动公司数字标准馆建设；设立“新型电力系统数字赋能标准化关键技术研究”科研框架项目，同时成立新型电力系统标准数字化关键技术科技攻关团队（简称“标准数字化攻关团队”）。
两年来，在国家电网公司科技部的指导下，标准数字化攻关团队和公司内外部各单位一起协同，深入研究标准数字化基本原理，发布行业首部《国家电网标准数字化白皮书》，创新性提出了标准数字化新模型、新方法、新形态、新场景等重要成果，不仅为公司标准数字化发展奠定理论基础，更填补了标准数字化理论与实践的行业空白，为全行业标准数字化提供了可借鉴的理论参考。标准数字化攻关团队构建了国网公司标准数字化标准体系，涵盖了基础通用、资源加工、数字标准、平台与工具、应用与服务五大类。围绕该标准体系，参与国家标准8项、国家标准外文版3项，牵头1项行业标准立项，申请团体标准1项，研制12项企业标准，为统一企业共识、规范标准数字化建设流程和技术路径提供了依据。数字标准馆成为国家电网公司打造的行业首个汇聚与利用标准资源、提供标准智能服务的企业级标准数字化服务平台。目前共收藏相关国家、行业、企业标准1万余项，其中结构化标准9700余项，标准题录、关键指标、术语定义等电力相关标准信息2万余条，已开展完成1829项技术标准的数字化加工，覆盖7大专业72类设备，实现对标准各类要素的标签标注、提供标准资源统一供给能力等10大能力。
2025年标准数字化攻关团队承担了国家能源局“标准数字化”的研究课题，从业务、技术、管理和平台工具四个层面给出行业标准数字化发展的政策建议，服务政府决策、行业发展和能源企业标准化建设。2026年初，国家电网公司的标准数字化案例入选高精尖产业标准化工作案例并在中关村论坛上发布。近期，标准数字化攻关团队围绕新型电力系统数字赋能标准化全业务价值流，重点攻克标准数字化技术路径与标准体系、公共数据集构建技术、标准模块化应用技术、异构平台集成技术等四个攻关任务，力争打通标准数字化科技创新和产业创新融合的最后一公里。
二、标准数字化区别于其他知识工程的主要特征
标准数字化与电力知识工程相结合，是其深化应用的主要路径。标准数字化（Standards Digitization）与一般意义上的知识工程（Knowledge Engineering）虽同属将隐性知识显性化、结构化、可计算化的范畴，但二者在对象性质、目标取向、技术路径和应用范式上存在本质差异。
根据标准数字化攻关团队在标准数字化工程中的实践，标准数字化区别于传统的知识工程的四个特征如下：
一是电力标准对象的强确定性。标准具有规范性、权威性，甚至法律/合同层面的强制性，其权威的语义表达是经过工程和试验验证的。而其他知识多为参考性、描述性或经验性，不具备强制执行力。标准承载的是“应然性”规则（应当如何做），而非“实然性”描述（是什么或可能是什么），这是其区别于所有其他知识工程的最根本特征。而现在普遍的人工智能技术都是基于概率算法的，这本身和标准的确定性是矛盾的。为解决这个核心问题，在标准数字化工程建设中，标准数字化攻关团队采用本体论创建标准之间、标准与实验数据之间、标准与标准化知识之间的关联关系，形成三库（标准库、知识库、数据库），建立物理电网和数字电网之间的关联关系，这种关系通过SIM模型建立映射，基于CPS理论搭建电网标准数字化的语义化标准体系，即SG-SMART。值得关注的是，国家在“十五五”人工智能重大专项也更关注AI技术性能的“可测量、可比较、可追溯”。
二是电力标准目标的高执行度。不同于一般知识工程止步于知识表示与推理，标准数字化的最终目标指向让标准本身成为自动化系统可直接调用的规则引擎。这要求标准内容必须高度形式化、无歧义、可验证，突破传统文档的线性结构，构建多维度语义网络，每个标准条目需关联标识号、关键词、应用类别、功能类别、形状类别等多重属性。标准数字化则要求更精细的层次化、模块化语义建模——例如 IEC 60617标准中每个电气符号不仅描述图形本身，还需关联其在不同语境下的规范用法，目前国家电网公司通过构建企业标准数字化的标准体系，为领域应用的语义体系构建奠定基础。
三是电力标准实施的路径全覆盖。一般知识工程多聚焦于知识获取、表示、推理等特定环节，较少涉及如此完整的制度性流程数字化，拓展了标准化的生命周期，需要经历“内容创建 → 内容合稿 → 内容管理 → 意见征集 → 意见整理 → 标准送审 → 标准报批 → 标准应用 → 用户接口 → 标准资源库 → 数字化服务平台”。在实践中，标准数字化并不止于传统标准宣贯应用，而是还要围绕标准应用开发接口，提供集成的数字化应用平台服务，形成了新的标准全生命周期，这种生命周期的最鲜明特征是动态演进，模块化语义化之后赋予标准的生命力。比如新型电力系统电算协同中嵌入标准数字化引擎，使“算力调度”与“电力调度”在统一的标准语义空间内进行双向优化，避免因标准理解不一致导致的调度冲突。
四是电力标准强调跨系统互操作语义一致性。知识工程通常面向特定领域或系统内部构建，而标准天然具有跨组织、跨行业、跨地域的通用性要求。因此在我们的数字标准馆和企业标准体系中着重规定了“语义知识库与外部系统的数据接口规则”和“语义知识库与应用场景对象的集成规则”。新型电力系统的市场交易规则区域差异大、交易品种复杂，交易品种（中长期、现货、辅助服务）的规则需以机器可读形式发布、市场主体（发电侧、用户侧、储能）的准入条件需自动校验，市场的高效运行可依赖于标准的数字化表达。
综上，从知识工程的角度看，标准数字化是知识工程在“规范性知识”这一特殊子集上的深化与极致化——它保留了知识工程的核心方法论（知识表示、推理、语义化），但在对象权威性、形式化深度、生命周期完整性、互操作要求四个维度上都显著超出了通用知识工程的范畴。标准数字化区别于其他知识工程的主要特征，可以浓缩为一句话：以规范性权威知识为对象，以机器可执行为目标，以全生命周期管理为范围，以跨系统互操作为要求，构建具有强制力约束的、可嵌入自动化系统的语义化规则体系。随着标准数字化从试点走向运营，在新型电力系统建设中，这种自动化系统的语义化规则体系的建设是一种必然选择。
能源产业与数字技术融合发展是新时代能源产业基础高级化、产业链现代化的重要引擎。国家电网公司将紧密围绕构建新型电力系统和服务“双碳”目标，全力推进电网标准数字化建设。新型电力系统产业链上下游也将携手共同推进标准数字化创新成果落地，为全球能源转型和新型电力系统全产业链高质量发展作出更大贡献。
人工智能赋能新型电力系统国际标准化
赵海翔
国家电网有限公司科技创新部技术标准处处长
国际标准是全球治理体系和经贸合作发展的重要技术基础。在全球应对气候变化、加快推进能源绿色低碳转型背景下，国际标准化工作正以前所未有的战略价值，深度参与其中。加快构建新型电力系统，是我国实现“双碳”目标的必然选择，坚持国内国际标准协同、提升国内国际标准一致性程度是高质量建设新型电力系统的必然要求。同时，人工智能技术迅猛发展，其在国际标准化活动中的深度应用，必将对国际标准制定效率和实施效能产生积极影响。通过人工智能赋能新型电力系统国际标准化，具有十分重要的意义。
下面，我将围绕人工智能赋能新型电力系统国际标准化这个主题，从新型电力系统国际标准化的智能化需求、人工智能赋能国际标准化的内在机制、人工智能赋能新型电力系统国际标准化的实现路径三个方面，做简单交流。
一、新型电力系统国际标准化的智能化需求
新型电力系统是新型能源体系的重要组成和实现“双碳”目标的关键载体。当前，传统电力系统正在向清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统加速演进，由此带来了电力科研体系的全面深化改革、电力系统技术体系的全面重构和相关产业的全面升级。
新型电力系统建设运行还需要社会性资源开放，需要加强政策、标准、规则联通，共建全国统一电力大市场。新型电力系统建设运行也需要面向国际社会“引进来、走出去”，通过转化应用适用的国际标准，促进技术进步、助力产业升级、减少贸易摩擦，着力提升新型电力系统相关产业竞争力；同时，需要加快推动我国新型电力系统创新成果向国际标准转化，带动特高压、新能源等优势领域技术、装备、服务联动输出，支撑共建“一带一路”，为全球范围实现“双碳”目标作出中国贡献。
围绕新型电力系统国际标准化持续深化发展这一目标，国家电网公司贯彻落实《国家标准化发展纲要》和国务院国资委有关工作部署，研究提出“统筹两大资源、布局两大领域、打造两大平台”的“3×2”工作思路，持续强化国际标准化顶层设计：统筹国内和国际两大资源，为国际标准化工作创造良好环境；布局传统优势产业和战新未来产业两大领域，推动重点领域国际标准化均衡发展；打造传统国际标准组织和新兴国际交流平台两大平台，持续拓展国际标准输出路径。
在市场监管总局、工业和信息化部、国家能源局等部门指导下，国家电网公司按照“3×2”工作思路持续推进国际标准化工作。截至目前，共发起成立9个IEC技术机构，承担8个秘书处和1个主席职务；牵头立项国际标准472项、发布215项，实现ISO、IEC、ITU、IEEE标准全覆盖。同时，支持建立全球能源互联网（GEI）国际团体标准工作机制，与部分国家开展区域性标准化合作，积极探索国际标准化新路径。这些国际标准化机制创新，以及如前所述的新型电力系统国际标准化的旺盛需求，再加上标准数字化、智能化转型的世界性浪潮驱动，对公司国际标准化工作的组织管理、国际标准项目的过程管理、国际标准制定的质量管理等提出了更高要求，迫切需要借助人工智能等新兴技术，全面赋能新型电力系统国际标准化工作，确保工作质效。
二、人工智能赋能国际标准化的内在机制
当前，在国际经济社会向数字化快速转型发展过程中，基于人工智能技术的标准数字化已成为国际标准化领域最显著的发展动态。ISO、IEC正在积极推动标准数字化工作，讨论机器可读标准的分级、标签集设计等问题，推出了标准数字化协同编制工具OSD平台，要求从2025年开始新建标准将全面采用机器可读格式。人工智能赋能国际标准化，其核心变化在于国际标准的竞合逻辑正在从“经验密集型”向“算力赋能型”转化。过去相当长时间内，国际标准竞合的一个重要方面，在于谁拥有更多懂技术、懂规则、懂外交的专家活跃在国际舞台，基于本国技术成果和实践经验并借助专家力量推动各自成果向国际标准转化。人工智能技术的介入，使得标准需求分析、技术论证、协同编制等环节的效率大幅提升，为缩小与国际先行者之间的差距提供了新的可能，将极大提升创新成果向国际标准转化的效率和质量。
在需求分析阶段，标准战略研判能力正在从个人经验走向系统能力。国际标准化布局的前提是对技术趋势和规则走向的准确判断。通过人工智能技术，可以持续扫描和分析IEC、ISO、ITU三大国际标准组织以及其他相关组织的技术动态、标准草案和会议信息，帮助识别尚处于萌芽阶段的技术方向，预判产业走向。这种研判能力过去高度依赖少数资深专家的长期经验积累，而人工智能技术使其具备了可复制、可传承的组织属性，使得国际标准需求研判更高效、标准规划和专业布局更精准。
在技术论证阶段，技术论证方式正在从语言说服走向数据证明。我国在国际标准化实际工作过程中，将国内在特高压、大电网仿真、新能源并网等领域的先进技术和实践成果转化为国际标准，一个非常大的挑战就是如何让国际同行准确理解技术方案。人工智能技术可使复杂的技术方案通过仿真数据、可视化模型等方式呈现，论证方式从“靠人说”转向“靠数据说”。这对于工程实践丰富但非英语母语的中国专家群体是结构性利好。
在标准编制阶段，国际协作模式正在从精英主导走向广泛参与。国际标准化工作长期面临语言门槛和时间成本的双重约束，能够深度参与的专家数量有限。通过人工智能翻译工具、标准协同编制工具、智能会议纪要和知识管理系统等，可显著降低跨国异步协作的门槛，使更多专家能够参与国际标准工作，极大提升工作效率。ISO、IEC联合开发的OSD工具就可以实现多人在线共同编制同一个标准文档，同时将各国家委员会（NC）提交意见和意见处理环节整合到同一个在线环境中，让来自全球的专家能够在各自的工作流阶段直接在文档中协作。
三、人工智能赋能新型电力系统国际标准化的实现路径
人工智能赋能新型电力系统国际标准化实现路径的核心，除遵循前述三个内在机制外，还包括将人工智能的感知、分析和生成能力，嵌入到新型电力系统国际标准化工作的知识储备、组织协同、成果输出三个关键环节，构建覆盖标准全生命周期的智能化支撑体系。
一是以人工智能驱动标准知识储备的体系化。开展国际标准化布局，首先需要对技术趋势和规则走向进行准确判断。传统模式下，这种判断主要依赖少数资深专家的长期积累和个体经验。在人工智能技术加持下，对新型电力系统国际标准化而言，可以通过构建技术情报分析系统，对各国际标准组织的标准动态、相关技术委员会工作进展和关键专家研究脉络进行持续追踪和结构化处理，从而实现从“点状跟踪”向“面状研判”的转变。这一路径的核心，是将分散在专家个体头脑中的隐性知识转化为可共享、可复用的组织能力，使标准研制的起点建立在更为系统、全面的知识基础之上。如全球能源互联网（GEI）标准与IEC和IEEE标准相似，同为聚焦能源电力领域，但它的定位是对现有国际标准的补充，在标准需求分析阶段就高度依赖人工智能技术对IEC、IEEE标准动态的跟踪和研判，以实现与国际标准组织相辅相成、协同发展。
二是以人工智能创新标准制定的组织模式。国际标准制定涉及多国别、多专业、多轮次的反复协商，长期以来工作成本高、周期长，对于新型电力系统这种技术装备迭代更新较快的场景，可能会出现标准滞后现象。通过人工智能技术可从根本上解决这一问题。一方面，通过部署智能化协同平台，将标准草案的编写、审查、翻译、版本管理、差异比对等环节进行流程再造，使分布在不同国家和地区的专家可以在统一平台上高效协作，如现在IEC和ISO正在推广使用的OSD平台等。国家电网公司自研的标准数字化协同编制平台，在国内标准协同编制中已经很好地发挥了作用。另一方面，依托多国语言的实时翻译软件和智能会议纪要工具，大大提升了标准会议工作效率。例如，国家电网公司目前正在与乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦等中亚国家洽谈电力标准化合作，但是中亚国家普遍英语水平不高，更倾向于使用俄语，为会议交流带来阻碍，智能化翻译软件的引入，使标准工作会议的运行效率和专家参与度得到进一步提升。
三是以人工智能拓展标准价值的实践路径。标准的国际影响力不仅取决于文本的技术质量，更取决于是否拥有可验证的应用案例作为支撑。借助人工智能对工程运行数据的分析和建模能力，将我国在特高压输电、新能源并网、大电网安全等领域的实践经验，转化为仿真模型、数字孪生场景和可视化案例，为国际标准提案提供更具说服力的实证支撑。依托海外工程建设和国际合作项目，比如在巴西美丽山特高压直流输电工程、沙特智能电表项目等重大项目中，中国标准已在实践中得到验证和推广，为工程运行数据的人工智能分析提供了大量样板。这一路径的关键，在于将“中国实践”用国际通用的技术语言进行表达，以可量化、可复现的方式促进国际共识的形成，对于新型电力系统国际标准化至关重要。
总而言之，人工智能赋能新型电力系统国际标准化，赋予的不是某项具体技术的优势，而是一种系统性的能力提升——让战略研判更前瞻、让技术论证更客观、让国际协作更高效。真正的国际标准化不是将中国标准翻译成英文，而是让中国方案成为全球解决方案的有机组成。在这一进程中，人工智能是重要的“加速器”，但核心仍然是技术实力和工程实践的持续积累。
人工智能驱动新型电力系统质量基础设施变革
缪思薇
中国电力科学研究院检验检测中心信通检测站副站长
习近平总书记在中央财经委员会第九次会议上作出构建新型电力系统的重要指示。加快构建新型电力系统，已经成为助力实现“双碳”目标的关键载体、长远保障我国能源安全的战略选择。电力系统进入深度变革期，作为保障电力安全和质量的电力行业质量基础设施（QI），也亟须进行适应性变革。同时，人工智能技术蓬勃发展，尤其是随着国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的落地实施，人工智能将全面重构传统质量基础设施建设模式。新型电力系统质量基础设施建设，将面临电力行业发展变革和“人工智能+”驱动下的质量基础设施自身变革的双重挑战。
下面，我围绕构建新型电力系统质量基础设施的现实意义、“人工智能+”质量基础设施的建设模式、国家电网“人工智能+”质量基础设施建设实践、新型电力系统质量基础设施未来发展思考四个方面，和大家作简要交流。
一、加快构建新型电力系统质量基础设施的现实意义
传统电力系统向新型电力系统演进，涉及电力生产、传输、消费全链条的深刻变革，即电源结构由以化石能源为主向以可再生能源为主转变，电网形态由输电—配电—用电单向网络向双向混合层次结构网络转变，运行特性由“源随荷动”向“源网荷储多元协同互动”转变。这一系列深刻变革，使得新型电力系统成为一个涉及全社会多领域、多产业链集聚的开放的复杂巨系统。有研究表明，从“十四五”开始到2060年，我国电力相关产业总投资将超过100万亿元，风电、光伏、新型储能、高端输变电装备等细分领域有望成长为万亿级产业。“十五五”期间，仅国家电网公司规划固定资产投入就将达到4万亿元，这将有效带动海量新技术研发、新设备研制和新工程投运。
质量基础设施涵盖标准、计量、检验检测、认证认可四大核心要素，质量基础设施建设的内在要求是要素集成、协同发展，核心价值是提质增效。加快构建新型质量基础设施，建立全链条、全维度的质量管控体系，能够精准管控电力装备质量、工程质量、运行质量和服务质量，有效防范大规模新能源脱网、电网波动、设备故障等风险，守住电力安全稳定运行的核心底线，为经济社会高质量发展提供优质电能。
新型电力系统质量基础设施建设，不仅在系统层面需要全面保障电力装备质量、工程质量、运行质量和服务质量，而且又需要对贯穿新型电力系统全产业链的产品质量提供保障，从而形成一个超越原电力行业质量基础设施的、立体化的新型质量基础设施架构。新型电力系统质量基础设施建设需求，不是对传统电力系统质量保障能力的简单平移，而是在能源结构深刻调整、系统运行机理复杂演变、设备形态快速迭代和服务模式持续创新背景下形成的新型质量保障需求集合。新型电力系统质量基础设施支撑方式也必须由单点式、分散式、事后式这种传统方式，向全链条、系统化、前移化、协同化布局转变。而人工智能技术的兴起，恰恰为这种转型发展提供了可能。
二、“人工智能+”质量基础设施的建设模式
当前，全球质量管理领域正在迎来一次重大变革——ISO 9000系列标准2026版已发布，“质量”也将重新定义。其中，一个重要的动力就是新技术革命，特别是人工智能的发展与应用。在“人工智能+”浪潮推动下，传统概念的质量基础设施建设，正在迎来全方位的深刻转变。这种转变，一方面体现在质量基础设施要素本身的创新变革，主要体现在从“静态合规”向“动态适配”转变；另一方面体现在质量基础设施要素协同的集成变革，主要体现在从“单一要素分段建设”向“全要素全链条数字化协同”转变。依托人工智能技术，标准转变为机器可读、智能触发的“数字规则”，计量演变为宽频、准时、远程的“智能量测”，检测和认证则升级为基于数字孪生和虚实融合的“全生命周期在线评定”。质量基础设施四要素，不再是彼此孤立的信息孤岛，而是依托统一的数据底座，形成了“标准定义规则、计量保障量值、检测完成验证、认证传递价值”的数智化闭环。
一是标准的角色正在从参照文本转变为规则代码。2019年，ISO正式提出了SMART标准概念，指明了标准从纸质文本到开放数据格式、机器可读文档、机器可读内容、机器可交互内容的五个发展阶段，由此开启了在全球范围内推动标准数字化转型的进程。标准数字化的本质是运用大数据、大模型、大算力实现标准要素结构化解析与应用，形成“需求感知—动态生成—多维应用—自动反馈”智能闭环。新一代人工智能技术应用正在改变标准化功能，通过人工智能将静态标准转化为可落地、可识别、可校验的数字化规则，进而嵌入业务全流程，有效提升了工作效率和安全水平。我国标准数字化加快推进，在电力、通信、汽车、家电、新能源等多个领域取得了明显进展。
二是计量与检验检测的边界正在模糊。传统质量控制流程中，计量和检测是先后发生的独立环节。随着传感器数据的实时接入，计量变为持续的在线感知，检测则变为可在数据异常时被自动触发，质量问题的发现机制正在从“定时体检”向“实时监护”转变。比如，将设备相关评价导则、检修导则、试验规程等标准资源进行结构化处理，构建设备健康状态评价标准库。当在线监测数据接入时，在线监测系统依据标准条款自动进行逻辑推理，形成包含诊断结论、趋势研判、原因分析和处置建议的完整判断。标准的价值从“事后对照”前移至“实时判定”，大幅提升计量、检测的精度与效率。
三是认证认可的性质正在从节点背书走向过程证明。新一代人工智能的应用，促使传统意义上的认证认可，将会从验证合规、传递信任向价值创造、提升附加值转变，从传统静态的报告形态向精准、全面、远程、可追溯的动态分析转变。通过AI数据核验、智能比对、风险研判，实现认证过程全程留痕、质量源头可溯、风险精准预警，杜绝不合格设备入网、不规范工程落地，构建“数据可信、认证公正、监管闭环”的质量认可体系。一台设备的出厂数据、安装数据、运维数据、检修数据，就能构成完整的质量证据链，当设备运行特性被证明长期持续符合标准时，它拥有的就不再是一张静态证书，而是一种动态的“数字信用”。
总体上看，在新一代人工智能加持下，质量基础设施的概念将被重构。“人工智能+”加持下的质量基础设施，有可能跨越现有体制藩篱，成为推动要素协同、实现一体化发展的新路径，更充分地释放其效能。
三、国家电网“人工智能+”质量基础设施建设实践
国家电网公司在人工智能与质量基础设施融合方面，经过过去几年的探索，逐步形成了体系化布局、平台化支撑、场景化驱动的“三位一体”建设模式。这一模式的核心逻辑，是以人工智能技术为纽带，将标准、计量、检验检测、认证认可四大要素从分散建设转向一体化融合，构建数据驱动、知识赋能、协同运转的新型质量基础设施体系。
一是建设一体化智能底座，实现质量基础资源的集约化供给。通过将算力、数据、算法等基础资源进行统一规划与建设，为各质量要素的融合运行提供共同支撑。目前，国家电网公司已建成光明电力大模型，并同步部署人工智能平台，累计支撑19个专业、78个场景建设，使标准、计量、检验检测、认证认可各环节得以在同一平台上调用统一的算力和数据资源，为质量基础设施的融合运行奠定了基础。
二是建设体系化知识库，实现质量判定逻辑的数字化表达。通过将标准文本、技术规范、故障案例、产品资料等质量知识进行系统性加工，使之从人工阅读的文档转化为机器可调用、可推理的知识单元。依托大模型能力，技术标准检索精度得到大幅提升，首次实现条款级智能问答与差异性检测。解决了以往质量判定高度依赖个人经验、标准执行尺度不统一的问题，使质量决策有了可量化、可复现的知识基础。
三是建设场景化应用体系，实现质量管控与业务流程的深度融合。通过将质量基础设施的各项能力嵌入电网规划、物资采购、工程建设、设备运维等实际业务场景，使质量管控从独立的外部监督变为业务运行的内在组成部分。在物资检测领域，推进“透明实验室”建设，对关键检测设备实施数字化直采改造，实现检测数据全过程“不落地”，作业周期缩短40%。在技术监督领域，依托AI体系打造“厂内监督—到货验收—安装调试”三道防线，设备入网缺陷率从0.8%降至0.12%。场景化的应用体系建设，使质量基础设施不再是游离于业务之外的“检查站”，而是嵌入业务流中的“导航仪”。
四、新型电力系统质量基础设施建设的发展思考
新型电力系统质量基础设施的未来发展，将沿着“延伸覆盖范围—提升智能层级—变革存在形态”路径递进展开。
一是覆盖范围从内部管控向全链贯通延伸。当前质量基础设施主要服务于企业内部的检测与监督环节，但设备质量的形成贯穿上游材料供应、中游制造加工、下游安装运维全链条，任何一个环节的质量断点都可能影响系统运行安全。未来新型电力系统质量基础设施将彻底打破碎片化、分领域的建设格局，横向覆盖发电、输电、变电、配电、用电、调度等电力核心环节，纵向贯通标准、计量、检测、认证、监管全质量要素，同时延伸覆盖新能源、储能、虚拟电厂、综合能源服务等新兴领域，推动质量治理从“各管一段”走向全链条质量共治。
二是智能层级从异常识别向辅助决策演进。当前人工智能在质量领域的应用集中于识别偏差、发出告警，本质上仍处于“发现问题”阶段。下一阶段的发展方向，是使人工智能具备分析根因和提出处置方案的能力，能够回答“为什么不合格”以及“应该怎么改”。这意味着人工智能需要从“看门报警”走向“诊断开方”，推动质量工作从“经验驱动”向“数据驱动”和“智能决策”转型。当质量系统能够自主完成从检测、诊断到建议的全流程时，质量基础设施的智能化才算真正实现。
三是存在形态从物理运行向数字孪生融合升级。质量管理的长远方向，是在数字空间中构建物理设备与质量规则的完整映射，使设计方案在虚拟环境中接受标准审查，设备状态在数字孪生体中进行持续推演，质量风险在酿成事故之前被预判和消解。这不仅是技术手段的升级，更是治理理念的跃迁——质量管控的关口从事后检验前移至设计阶段，从被动补救转向主动免疫，有力提升电力系统故障预判、风险防控、应急处置能力。当质量成为系统设计的固有属性而非制成后的附加检验时，质量基础设施才算真正履行了其使命。
总结来看，人工智能驱动电力系统质量基础设施变革，改变的不仅是工具手段，更是运行模式、组织逻辑与价值定位的重塑：标准从文本变为可执行的规则代码，计量与检测从独立工序融合为全域协同感知，认证从静态背书转向全生命周期数字信用。这一系列变化共同指向一个方向——质量不再是被动检验出来的结果，而是主动设计进去、过程管控出来、数据证明出来的能力。质量基础设施的使命，也从“守住底线”拓展为“创造价值”。
面向未来，我们要持续加大科技投入、更新治理理念，联合产业链相关各方协同发力，加快建成适配新型电力系统的数智化质量基础设施，为构建新型能源体系、保障能源安全、助力“双碳”目标实现筑牢坚实根基。
人工智能推动标准化与作业流程深度融合
袁建勇
国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司财务部副主任
随着“人工智能+”的深化拓展和新型电力系统建设加速推进，电网运行状态、管理方式、业务场景正在发生深刻变革，对作业流程的标准化、精准化与智能化提出更高要求。标准不再只是制度文本和管理依据，而正在成为支撑业务运行、流程执行和现场作业的重要能力。标准与作业流程仍然存在融合不深的问题，传统标准以文本形式存在，依赖人工解读、人工设计和人工嵌入，难以转化为机器可执行的数字规则，带来标准落地难、执行偏差大、动态更新滞后等问题，制约了复杂作业流程的安全与效率提升。利用人工智能技术，推动标准向机器可读、可执行、可验证的规则转化，并将标准知识自动嵌入作业流程节点、业务表单、执行校验和评价反馈之中，实现标准知识、作业流程、业务数据的深度融合，形成“标准指导流程、流程沉淀数据、数据反哺标准”的闭环机制，为新型电力系统安全稳定运行提供更加智能、精准、可持续的标准化支撑。
一、人工智能赋能标准与作业流程融合是新型电力系统发展的必然要求
随着新型电力系统建设的深入发展，电网业务场景更加复杂，特别是在“双碳”等新兴业务场景，流程管控对象更加多元、业务规则更新更快，现场作业对实时性、规范性的要求显著提升，标准不仅要支撑传统意义上的作业规范，还要参与指标评价、数据校验、业务审核和结果认定。标准只有真正进入业务流程、进入作业节点、进入执行反馈，才能从制度文本转化为支撑新型电力系统安全稳定运行的基础能力。
（一）标准机器可读转化，破解标准应用与作业流程脱节难题
国家电网有限公司标准体系包括规划设计、工程建设等业务流程标准13000余项，为各专业、各场景提供统一规范。但传统标准以文本形式存在，依赖人工查询、理解与决策，造成标准引用不完整、理解不一致和执行不到位等问题，比如在碳征信绿色评价这类标准密集型业务中，不同评价指标往往对应不同标准条款和计算规则，只有先实现标准机器可读，才能进一步支撑指标参数识别、标准条款匹配和合规规则调用。通过自然语言处理等技术将标准中的作业对象、执行主体、操作步骤、技术参数、控制条件等转化为结构化、语义化表达，使得机器可读、可理解、可执行的数字规则，嵌入流程节点、岗位工单和执行校验中，让标准在作业流程中从“被动查询检索”转变为“主动触发”，为人工智能赋能标准与作业流程融合提供重要数据支撑。
（二）作业流程智能建模，破解标准作业流程自动构建难题
目前电力作业流程的构建高度依赖人工经验设计，难以保证流程构建的效率、规范性和一致性，也无法满足新型电力系统多专业、多场景、多标准协同的复杂作业需求，特别是在“双碳”等标准密集型业务场景中，标准条款多、数据链路长、流程环节复杂，借助AI的逻辑推理与自动生成能力，将标准文本中的角色、动作、对象、条件、时序关系等要素转化为流程节点、网关条件、顺序流和执行规则，构建一套“标准驱动流程”的智能建模范式，真正实现“标准即流程、流程即标准”的智能协同。
（三）标准实施成效动态反馈，破解标准与作业流程应用反馈难题
标准与作业流程融合不仅要解决“能不能用”的问题，还要解决“用得怎么样、执行是否到位、如何持续优化”的问题。但传统标准实施评价方式以事后定期检查、专家打分的方式为主，难以及时捕捉标准执行偏差，作业流程中的问题无法及时反馈到标准制修订环节。利用人工智能的感知监控与大数据分析能力，建立实时的“标准实施评价”体系，实现标准应用“事后检查”向“事中监测、事前预警”转变，逐步形成“标准指导流程、流程沉淀数据、数据反哺标准”的闭环机制，提升标准对新型电力系统复杂作业场景的持续支撑能力。
二、构建“标准—流程—数据”一体化融合路径，实现标准与作业流程深度融合
国家电网有限公司围绕新型电力系统关键领域和主要业务，深入研究专业管理和基层工作中标准应用需求，通过标准转化、流程融合、执行评价三个环节，开发行业首个BPM作业流程融合工具，覆盖“设计—融合—执行—分析”全生命周期，实现“标准可机读、流程可自驱、评价可闭环”的完整技术路径，推动标准真正进入业务系统、进入作业流程。
（一）构建标准知识与作业流程自动映射机制，推动标准向数字规则转化
从标准文本解析入手，研究标准知识与作业流程自动化映射建模技术。以BPMN2.0为基础，融合标准操作流程业务特点和346项行业标准，构建包含作业流程事件、网关、活动、顺序流四大类基础流元素及其关键属性的标准化作业流程基础模板。利用大模型语义分析、实体解析、节点抽取、关系抽取等方法，识别标准条款中的角色主语、操作谓词、条件定语、时间关系、对象宾语等流程要素，将标准规范、技术参数、作业步骤、时序关系等内容与流程节点建立关联，并结合知识图谱进行要素补全和规则校验，构建了电力行业首个标准作业流程数据集。
（二）构建标准作业流程与与业务场景双平面融合模型，推动标准向“场景服务”转变
面向存量系统和增量系统两类应用场景，构建标准作业流程与业务场景“双平面融合”方法，并完成54项高频常用标准的智能化应用，有效解决了作业流程重复建设、标准引用混乱的问题。对于增量系统，重点是以标准作业流程为牵引，将标准要求前置嵌入流程设计环节，构建数字化流程表单，推动流程表单的智能生成，使新流程在生成之初就具备标准化基础，减少后期人工配置和反复调整。对于存量系统，通过知识嵌入、标准推荐和流程监测，将标准知识与现有流程节点、岗位任务、业务表单和执行数据建立关联，在既有业务流程基础上实现标准融合。
（三）构建标准执行度量与双向反馈机制，实现标准向闭环优化升级
以标准化作业流程为载体，从流程定义静态数据和流程执行动态数据入手，运用流程数据自动化提取、流程执行过程与标准对比度量、标准知识到作业流程映射全生命周期提升等技术，推动形成“标准指导流程、流程沉淀数据、数据反哺标准”的 PDCA 闭环。
国家电网有限公司依托数字标准馆中的标准资源，研发BPM作业流程融合工具，已实现“双碳”、基建等20多个业务场景，300余条标准作业流程的自动化构建与智能优化，减少人工干预环节30%以上，为标准落地实施提供了坚实支撑，为其它行业标准与作业流程融合应用提供了可复制、可推广的实践经验。
三、国家电网有限公司“人工智能+”标准化与作业流程的典型案例及推广模式
如果说工具开发是“筑基”，那么在复杂业务场景中的成功应用则是“夺旗”。通过人工智能推动标准与流程在“双碳”碳征信绿色评价场景下的深度融合，不仅提升了标准执行的精准性与适应性，更推动标准真正转化为支撑绿色低碳业务发展的实践能力。
绿色金融是实现“双碳”目标的重要市场化工具，碳征信绿色评价是绿色金融业务开展的重要基础，帮助量化企业的碳排放、绿色能源利用以及整体的绿色低碳表现，支持企业的融资需求，助力企业绿色低碳转型。但碳征信绿色评价体系涵盖范围广泛，各标准所涉及的数据往往呈现出复杂且多样的特点，每个评价指标都需要参考多项标准进行衡量，碳评价领域标准的融合应用以及数据的整合、校验存在较大困难，效率低下且容易出现数据遗漏或错误，严重影响了碳征信绿色评价结果的全面性和准确性。
国网浙江省电力有限公司依托能源大数据中心平台和BPM作业流程融合工具，针对碳征信绿色评价流程进行功能改造。依托BPM作业流程融合工具中的流程建模、标准融合等功能模块，系统导入和解析T/ZDL 004—2022《绿电金融评价导则》等5个标准文件、87个项标准条款，将文本规则转化为可执行流程，设计了包含8个二级指标和28个三级指标的标准化计算模型，构建贯通评价企业初验、数据收集、数据预处理、指标结果计算、指标归一化处理、权重确认等6个环节的标准化作业流程，将碳征信绿色评价业务中的主要指标参数计算与相关标准文件中规定的计算公式进行对比分析，优化完善碳征信绿色评价指标体系标准参数要求，并在流程节点进行标准条款辅助自主提示、数据完整性校验、数据合规性校验等，推动标准化作业流程的融合执行。
通过“人工智能+”标准化与业务流程的深度融合，提高了各业务流程的智能化与自动化水平，为电力行业提供了高效、精准的解决方案，并推动行业进入更智能、更绿色的发展阶段。随着技术的进步、标准体系的完善和国际协同的深化，该模式将在推动能源系统低碳化和全球气候治理中发挥愈加重要的作用，为实现“双碳”目标提供强有力的技术支撑和实践保障。
总体来看，人工智能赋能标准与作业流程融合，核心不是简单提升标准检索效率，而是重塑标准发挥作用的方式。通过标准机器可读转化、作业流程智能建模和实施成效动态反馈，标准从静态文本转化为可执行的规则，从文本规范依据转化为流程引擎，从单向反馈转化为闭环反馈。面向新型电力系统建设，下一步应持续深化人工智能、大模型、知识图谱与标准作业流程融合应用，实现“标准即流程、流程即标准”的智能协同，为电网安全稳定运行、绿色低碳转型和新型电力系统高质量发展提供更加智能、高效、可持续的标准化支撑。
编辑：刘宪银 审核：张海明
